Καταλαβαίνει, δεν εντυπωσιάζεται
Όταν έχει δει ένα μοντέλο να μπερδεύει τη γάτα με τον σκύλο επειδή του έδειξαν λίγα παραδείγματα, δεν ξαναπιστεύει ό,τι του λέει μια οθόνη.
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΓΙΑ ΠΑΙΔΙΑ ΔΗΜΟΤΙΚΟΥ
Οι περισσότεροι διδάσκουν τεχνητή νοημοσύνη δίνοντας στο παιδί ένα έτοιμο εργαλείο. Εμείς κάνουμε το αντίστροφο: πρώτα καταλαβαίνει πώς μαθαίνει μια μηχανή και τη βλέπει να κάνει λάθη, και μόνο μετά συναντά εργαλεία που πια ξέρει να κρίνει.
Όταν έχει δει ένα μοντέλο να μπερδεύει τη γάτα με τον σκύλο επειδή του έδειξαν λίγα παραδείγματα, δεν ξαναπιστεύει ό,τι του λέει μια οθόνη.
Κάθε έννοια γίνεται κάτι που δοκιμάζει το ίδιο: αλλάζει τα παραδείγματα, ξαναεκπαιδεύει το μοντέλο και βλέπει τι άλλαξε.
Πού κάνει λάθη η τεχνητή νοημοσύνη, γιατί ακούγεται σίγουρη ακόμη κι όταν σφάλλει, και τι δεν της δίνουμε ποτέ (προσωπικά στοιχεία, φωτογραφίες, εργασίες για να τις γράψει αντί για εμάς).
ΑΣΦΑΛΕΙΑ ΠΡΩΤΑ
Όπου χρειάζεται να δούμε ένα μεγάλο μοντέλο στην πράξη, το δείχνω εγώ μέσα στο μάθημα. Αν σε κάποιο σημείο, για ένα μεγαλύτερο παιδί, υπάρχει λόγος να αλλάξει αυτό, ζητάω πρώτα τη δική σας έγκριση και το συζητάμε μαζί.
Τα παραδείγματα με τα οποία δουλεύουμε τα ετοιμάζω εγώ και είναι ουδέτερα.
Όπως ισχύει σε όλα τα μαθήματα. Και ό,τι φτιάχνει το παιδί ανήκει στο ίδιο.
Η ΔΙΑΔΡΟΜΗ
Χωρίς ρομπότ και χωρίς σενάρια επιστημονικής φαντασίας. Η διαφορά ανάμεσα σε ένα πρόγραμμα που ακολουθεί κανόνες και σε ένα που βγάζει μόνο του κανόνες από παραδείγματα.
Με έτοιμα, ουδέτερα παραδείγματα, φτιάχνει κάτι που ξεχωρίζει δύο πράγματα μεταξύ τους. Μέσα σε λίγα λεπτά η μηχανή έχει «μάθει» κάτι που της έδειξε το ίδιο το παιδί.
Του δίνει λίγα ή μονόπλευρα παραδείγματα και βλέπει το μοντέλο να αποτυγχάνει. Εδώ μπαίνει, με απλά λόγια, το γιατί τα δεδομένα μετράνε περισσότερο από τον κώδικα και τι σημαίνει μεροληψία.
Το μοντέλο μπαίνει σε ένα παιχνίδι που έχει ήδη φτιάξει και αποφασίζει τι κάνει ο ήρωας. Η τεχνητή νοημοσύνη παύει να είναι μάθημα και γίνεται κομμάτι ενός project.
Μόνο στο τέλος συζητάμε τα εργαλεία που ακούει γύρω του: πού βοηθούν πραγματικά, πού σε κάνουν να μη σκέφτεσαι, και πώς ξεχωρίζεις μια απάντηση που είναι απλώς καλογραμμένη από μια που είναι σωστή.
Η σειρά προσαρμόζεται στην ηλικία. Ένα παιδί της Β΄ Δημοτικού μένει περισσότερο στα βήματα 01 και 02, ενώ ένα παιδί της ΣΤ΄ φτάνει στο 04 πολύ πιο γρήγορα.
ΓΙΑ ΓΟΝΕΙΣ
Γιατί το συναντά ήδη, είτε το ψάχνει είτε όχι. Κάθε μέρα περνούν μπροστά του βίντεο και εικόνες που δεν τα τράβηξε κανείς, και η μόνη άμυνα είναι να μπορεί να σκεφτεί «μισό λεπτό, αυτό μπορεί να το έφτιαξε μηχανή» πριν το πιστέψει ή το προωθήσει. Αυτή η υποψία δεν έρχεται από μια προειδοποίηση· έρχεται όταν έχει δει το ίδιο πώς παράγεται κάτι τέτοιο.
Και υπάρχει και η άλλη πλευρά: σε λίγα χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι μέσα σε ό,τι εργαλείο χρησιμοποιεί για να μελετήσει και, αργότερα, για να δουλέψει. Όποιος την έχει καταλάβει νωρίς δεν θα χρειαστεί να την προλάβει τρέχοντας· θα την προσαρμόσει στον τρόπο του. Δεν εκπαιδεύουμε μικρούς προγραμματιστές, αλλά παιδιά που δεν θα αιφνιδιαστούν.
Από τα 9 με 10, αν έχει ήδη δει λίγο προγραμματισμό. Πριν από αυτό η ιδέα ότι «η μηχανή μαθαίνει από παραδείγματα» είναι δύσκολη, αλλά το να εκπαιδεύσει κάτι μόνο του και να το δει να πετυχαίνει αρέσει σε κάθε ηλικία.
Το αντίθετο. Ένα ολόκληρο κομμάτι του μαθήματος είναι ακριβώς αυτό: πού βοηθάει το εργαλείο, πού αντικαθιστά τη σκέψη, και γιατί ο δάσκαλος καταλαβαίνει τη διαφορά πιο εύκολα από όσο νομίζει το παιδί.
Μέρος του προγράμματος. Ο προγραμματισμός και η τεχνητή νοημοσύνη πάνε μαζί στα ίδια εβδομαδιαία μαθήματα, χωρίς επιπλέον κόστος.
Έχετε μια ερώτηση που δεν είναι εδώ; Γράψτε μου και σας απαντάω.
ΔΩΡΕΑΝ
Το δωρεάν course ξεκινάει από τον προγραμματισμό, το ίδιο θεμέλιο πάνω στο οποίο χτίζεται μετά η τεχνητή νοημοσύνη.